Estudio del hábito de caminar como ejercicio en personas mayores con obesidad.
Acelerometría
Actividad física
Estudio PREDIMED-Plus
Resumen de tesis doctoral:
Esta tesis doctoral tiene como objetivo estudiar el papel del hábito de caminar, medido objetivamente mediante acelerometría de muñeca, en personas mayores con síndrome metabólico participantes en el estudio PREDIMED-Plus.
Objetivo principal
Caracterizar el hábito de caminar integrando volumen, intensidad y estructura temporal a través de una metodología objetiva, reproducible y basada en acelerometría, con el fin de comprender su contribución al envejecimiento activo y saludable.
Fase 1: Desarrollo algorítmico
Se diseñará y validará un algoritmo heurístico para la detección de walking sessions (tramos continuos de caminata) a partir de datos crudos triaxiales de acelerometría GENEActiv en adultos mayores. El algoritmo, basado en patrones de cadencia, complementará las métricas convencionales de conteo de pasos e intensidad, proporcionando una descripción más detallada del comportamiento de caminata.
Fase 2: Análisis temporal
Se analizarán los patrones de caminata comparando los períodos prepandemia, pandemia-desescalada y postpandemia, con el objetivo de evaluar los cambios en el volumen y la intensidad del caminar según el sexo y el nivel de restricción de movilidad.
Fase 3: Enfoque cronobiológico
Se examinará el intervalo entre el despertar y la primera walking session, evaluando su asociación con síntomas depresivos, calidad de vida (SF-36), ritmicidad circadiana y perfil cardiometabólico.
Esta aproximación secuencial aportará evidencia para el diseño de intervenciones personalizadas en salud pública orientadas a promover la actividad física regular y un envejecimiento más saludable.
Esta tesis doctoral tiene como objetivo estudiar el papel del hábito de caminar, medido objetivamente mediante acelerometría de muñeca, en personas mayores con síndrome metabólico participantes en el estudio PREDIMED-Plus.
Objetivo principal
Caracterizar el hábito de caminar integrando volumen, intensidad y estructura temporal a través de una metodología objetiva, reproducible y basada en acelerometría, con el fin de comprender su contribución al envejecimiento activo y saludable.
Fase 1: Desarrollo algorítmico
Se diseñará y validará un algoritmo heurístico para la detección de walking sessions (tramos continuos de caminata) a partir de datos crudos triaxiales de acelerometría GENEActiv en adultos mayores. El algoritmo, basado en patrones de cadencia, complementará las métricas convencionales de conteo de pasos e intensidad, proporcionando una descripción más detallada del comportamiento de caminata.
Fase 2: Análisis temporal
Se analizarán los patrones de caminata comparando los períodos prepandemia, pandemia-desescalada y postpandemia, con el objetivo de evaluar los cambios en el volumen y la intensidad del caminar según el sexo y el nivel de restricción de movilidad.
Fase 3: Enfoque cronobiológico
Se examinará el intervalo entre el despertar y la primera walking session, evaluando su asociación con síntomas depresivos, calidad de vida (SF-36), ritmicidad circadiana y perfil cardiometabólico.
Esta aproximación secuencial aportará evidencia para el diseño de intervenciones personalizadas en salud pública orientadas a promover la actividad física regular y un envejecimiento más saludable.
Inicio: 2018-08-01
Proyecto financiado por varios proyectos FIS (ISCIII) y por la Junta de Andalucía (Consejería de Salud y Programa Operativo FEDER 2014-2020).
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| Directores |
|---|
| Julia Wärnberg |
| Francisco Javier Barón López |
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| Proyecto | Duración |
|---|---|
| Estudio PREDIMED-Plus: Ensayo multicéntrico sobre la Dieta Mediterránea | 2013 y sigue |
| Análisis objetivo sobre patrones de caminar | 2017-2019 |
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